JMeter 简介

Apache JMeter 是一款纯 Java 编写负载功能测试和性能测试开源工具软件。相比Loadrunner而言，JMeter小巧轻便且免费，逐渐成为了主流的性能测试工具，是每个测试人员都必须要掌握的工具之一。

JMeter 主要有以下几方面用途：

  1. 性能测试：用于测试应用程序在不同负载下的性能表现
  2. 负载测试：模拟大量用户访问来观察系统的响应和稳定性
  3. 功能测试：验证应用程序的功能是否正常

测试实例

使用百度搜索接口作为本次的测试实例

JMeter 脚本编写

添加线程组

image.png

添加线程组各个属性详解：

  1. 线程数：虚拟用户数。一个虚拟用户占用一个进程或线程，设置多少虚拟用户数在这里也就是设置多少个线程数。
  2. Ramp-Up准备时长：设置的虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数为10，准备时长为2，那么需要2秒钟启动10个线程，也就是每秒钟启动5个线程。
  3. 循环次数：每个线程发送请求的次数。如果线程数为10，循环次数为100，那么每个线程发送100次请求。总请求数为10*100=1000 。如果勾选了“永远”，那么所有线程会一直发送请求，一到选择停止运行脚本。
  4. Delay Thread creation until needed：直到需要时延迟线程的创建。
  5. 调度器：设置线程组启动的开始时间和结束时间(配置调度器时，需要勾选循环次数为永远) 。持续时间（秒）：测试持续时间，会覆盖结束时间；启动延迟（秒）：测试延迟启动时间，会覆盖启动时间

添加 HTTP 请求

右键点击“线程组” -> “添加” -> “Sampler” -> “HTTP请求”

对于本次测试接口 http://www.baidu.com/s?ie=utf-8&wd=jmeter ，HTTP 请求编写如下：

image.png

1、Web 服务器

  • 协议：向目标服务器发送 HTTP 请求协议，可以是 HTTP 或 HTTPS，默认为 HTTP
  • 服务器名称或IP ：HTTP 请求发送的目标服务器名称或 IP
  • 端口号：目标服务器的端口号，默认值为80

2、HTTP 请求

  • 方法：发送HTTP请求的方法，可用方法包括 GET、POST、HEAD、PUT、OPTIONS、TRACE、DELETE 等。
  • 路径：目标 URL 路径（URL中去掉服务器地址、端口及参数后剩余部分）
  • Content encoding ：编码方式，默认为 ISO-8859-1编码，这里配置为 utf-8
  • 在请求中发送的URL参数，用户可以将URL中所有参数设置在本表中，表中每行为一个参数（对应URL中的 name=value），注意参数传入中文时需要勾选“编码”

添加查看结果树

右键点击“线程组” -> “添加” -> “监听器” -> “察看结果树”

在添加查看结果数之后，运行 HTTP 请求，修改响应数据格式为“HTML Source Formatted”，可以看到本次搜索返回结果页面标题。

image.png

添加用户自定义变量

我们可以添加用户自定义变量用以Http请求参数化，右键点击“线程组” -> “添加” -> “配置元件” -> “用户定义的变量”：

image.png

新增一个参数wd，存放搜索词；并在 HTTP 请求中使用该参数，格式为 ${wd}

添加断言

右键点击“HTTP请求” -> “添加”-> “断言” -> “响应断言”

image.png

添加断言结果

右键点击“HTTP请求” -> “添加”-> “监听器” -> “断言结果”

这时，我们再运行一次就可以看到断言结果成功或失败了

image.png

添加聚合报告

右键点击“线程组” -> “添加” -> “监听器” -> “聚合报告”，用以存放性能测试报告

image.png

这样，我们就完成了一个完整 HTTP 接口的 JMeter 性能测试脚本编写

执行性能测试

配置线程组

点击线程组，配置本次性能测试相关参数：线程数，循环次数，持续时间等，这里我们配置并发用户数为10，持续时间为60s

image.png

执行测试

点击绿色小箭头按钮即可启动测试，测试之前需要点击小扫把按钮清除之前的调试结果。

image.png

分析测试报告

在性能测试执行完成之后，打开聚合报告可以看到：

image.png

  1. Label：测试的名称或标签，用于标识不同的请求或事务。
  2. # Samples：请求的总次数，也就是样本数量。显示了参与测试的总请求数。
  3. Average：所有请求的平均响应时间。帮助判断响应的整体性能。
  4. Median：中位数，表示50%的请求在该时间内完成。比平均值更能反映典型请求时间。
  5. **90% Line (90th Percentile)**：90%的请求在该时间内完成，用于识别大多数请求的响应时间情况。
  6. **95% Line (95th Percentile)**：95%的请求在该时间内完成，对响应时间的尾部有更详细的了解。
  7. **99% Line (99th Percentile)**：99%的请求在该时间内完成，用于了解极端情况下的响应时间。
  8. Min：最短响应时间，表示最优情况下的响应速度。
  9. Max：最长响应时间，显示最差情况下的响应速度。
  10. **Error %**：请求的错误百分比，帮助分析请求失败的比例。
  11. Throughput：每秒处理的请求数，表示系统的吞吐能力。
  12. Received KB/sec：每秒接收到的数据量，衡量从服务器接收的数据速率。
  13. Sent KB/sec：每秒发送的数据量，衡量发送到服务器的数据速率。

一般而言，性能测试中我们需要重点关注的数据有： #Samples 请求数，Average 平均响应时间，Min 最小响应时间，Max 最大响应时间，Error% 错误率及Throughput 吞吐量。